Cet ouvrage expose de manière détaillée, exemples à l'appui, l’une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple. Ils expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Ensuite sont développés les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en œuvre par la régression. Une présentation simple des modèles d'analyse de la covariance et de la variance est effectuée. Enfin, les derniers chapitres sont consacrés au choix de modèles ainsi qu'à certaines extensions de la régression: lasso, PLS, PCR... La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Enfin chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis le rend accessible aux étudiants des écoles d'ingénieurs, de Masters et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées.
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Key Phrases - Statistically Improbable Phrases (SIPs):
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sur variables qualitatives, régression linéaire simple, des variables explicatives, estimer les paramètres, linéaire multiple, coût absolu, les estimateurs, modèle gaussien, sans biais, est biaisé, ces estimateurs, les variables explicatives, validation croisée, résultat est démontré, variables initiales, par les colonnes, coefficients estimés, fonction fixe, des estimateurs, les moindres carrés, pour des erreurs, variance minimale, projection orthogonale sur, régression ridge, régression lasso Key Phrases - Capitalized Phrases (CAPs): (learn more)
Estimate Std, Adjusted R-squared, Exercices Exercice, Multiple R-Squared, Analysis of Variance Table Model, Index Fig, Analysis of Variance Table Response, Remarque Nous New!
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