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Brain-Computer Interfacing: An Introduction Annotated Edición
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- Detailed description of the major types of BCIs in animals and humans, including invasive, semi-invasive, noninvasive, stimulating, and bidirectional BCIs
- In-depth discussion of BCI applications and BCI ethics
- Questions and exercises in each chapter
- Supporting Web site with annotated list of book- related links
- ISBN-100521769418
- ISBN-13978-0521769419
- EdiciónAnnotated
- EditorialCambridge University Press
- Fecha de publicación30 Septiembre 2013
- IdiomaInglés
- Dimensiones7.5 x 1 x 10 pulgadas
- Número de páginas337 páginas
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Brain-Computer Interfaces: Principles and PracticeJonathan WolpawTapa duraUS$7.39 de envíoNo disponible por el momento.
Opiniones editoriales
Críticas
Eberhard E. Fetz, Professor of Physiology and Biophysics, University of Washington
"Brain-computer interfacing is one of the fastest growing areas of neuroengineering and Rajesh Rao has written the go-to book for anyone who wants an introduction and a clear overview of the field. The book includes questions and exercises at the end of each chapter to help students master the material and a mathematical appendix to make the technical aspects more accessible to all."
Terrence Sejnowski, Howard Hughes Medical Institute Investigator and Francis Crick Professor at the Salk Institute
Biografía del autor
Detalles del producto
- Editorial : Cambridge University Press; Annotated edición (30 Septiembre 2013)
- Idioma : Inglés
- Tapa dura : 337 páginas
- ISBN-10 : 0521769418
- ISBN-13 : 978-0521769419
- Dimensiones : 7.5 x 1 x 10 pulgadas
- Clasificación en los más vendidos de Amazon: nº698,510 en Libros (Ver el Top 100 en Libros)
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- nº213 en Antropología Física (Libros)
- nº299 en Procesamiento de Lenguajes Naturales
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been much in the news for his work on -- what else -- brain-computer interfaces.
Even if you don't care about brain interfaces, however, the book turns out to include an excellent concise summary of signal processing and machine learning -- in about 50 pages covering practically everything a beginning researcher needs to know. All the various techniques and algorithms are tied together by running examples of interpreting neural data, making for an usually coherent and readable summary.
Highly recommended!


